Descrizione
Durante il corso verranno approfondite le competenze di business intelligence e data analytics applicate al project management, fornendo un'ampia visione delle tecnologie e metodologie per la gestione data-driven dei progetti. Il modulo fornisce ai Project Manager le competenze pratiche e concettuali per usare i dati di progetto come supporto sistematico alle decisioni operative e strategiche.
Presentazione
Titolo rilasciato
SAS Project management data-driven
Crediti
3.0 ECTS
Data inizio
27 maggio 2026
Data fine
30 giugno 2026
Apertura iscrizioni
18 luglio 2025
Termine di iscrizione
08 maggio 2026
Costo
CHF 2500 *
Durata
32 ore-lezione
Modalità di frequenza
Serale
Modalità di erogazione
Modalità blended
* CHF 2'500.-
Tali costi comprendono l’esame alla fine del modulo, il rilascio del certificato, la documentazione didattica.
Obiettivi
Gli obiettivi formativi del corso sono declinati per garantire lo sviluppo progressivo delle competenze:
Livello 1 - Ricordare (Remembering)
• Identificare i 4 livelli della Business Intelligence (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive)
• Elencare le 5 famiglie di KPI per il project management
• Riconoscere le 5 dimensioni della qualità dei dati
• Nominare i principali strumenti dell'ecosistema BI (PowerBI, Tableau, Qlik)
Livello 2 - Comprendere (Understanding)
• Spiegare il processo operativo dei dati dal grezzo alla decisione
• Interpretare la differenza tra metriche actionable e vanity metrics
• Classificare le tipologie di dati (numerici, categorici, temporali)
• Descrivere i ruoli in un sistema BI (data owner, steward, BI developer, business user)
Livello 3 - Applicare (Applying)
• Utilizzare PowerBI per importare dati e creare visualizzazioni base
• Applicare il framework SMART nella definizione di KPI
• Implementare filtri e slicer per dashboard interattive
• Eseguire operazioni di collegamento tra tabelle in PowerBI
Livello 4 - Analizzare (Analyzing)
• Analizzare dataset per identificare problemi di qualità dei dati
• Differenziare tra bias cognitivi nella scelta dei KPI (confirmation bias, availability bias)
• Esaminare le sfide di integrazione di sistemi eterogenei
• Organizzare dati da fonti diverse per dashboard unificati
Livello 5 - Valutare (Evaluating)
• Valutare l'efficacia dei sistemi di business intelligence per il PM
• Verificare la completezza, accuratezza e consistenza dei dati di progetto
• Giudicare la rilevanza dei KPI rispetto alle decisioni operative
• Criticare dashboard esistenti per identificarne punti di forza e debolezza
Livello 6 - Creare (Creating)
• Progettare dashboard PowerBI funzionanti per decisioni di project management
• Sviluppare un set coerente di KPI collegati a decisioni operative concrete
• Costruire relazioni tra tabelle e misure DAX per analisi complesse
• Creare soluzioni BI integrate con automazione del reporting e alert su soglie KPI
Tutte le informazioni
Contatti
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SUPSI, Dipartimento tecnologie innovative
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